ЗАМЕТКИ
ML. Ranking&Matching
Ranking — процесс составления набора объектов в соответствии с некоторой мерой, то есть задание частично упорядоченного множества. Множество частично упорядоченно, если указано, какие элементы следуют за какими. Learning to rank — класс задач машинного обучения с учителем Supervised Learning или с частичным привлечением учителя Semi-supervised Learning, заключающихся в нахождении модели, целью которой является наилучшее приближение и обобщение способа ранжирования в обучающей выборке на новые данные. Supervised Learning — тип машинного обучения, при котором модель обучают на размеченных данных. Это означает, что каждому входному значению соответствует правильное выходное. Цель Supervised Learning — делать точные прогнозы на новых, невидимых данных. Например, модель, обученная на изображениях рукописных цифр, может распознавать новые цифры, которые она раньше не видела. Semi-supervised learning — обучение на смеси размеченных и неразмеченных данных.Модель учится на размеченных данных, а затем использует неразмеченные данные для улучшения своей производительности, выявляя базовые закономерности или отношения. Few-shot learning — подход в машинном обучении, который позволяет обучать модели на небольшом количестве размеченных данных. Модель учится распознавать новые классы на основе нескольких (обычно от 1 до 5) размеченных примеров, называемых опорным набором.
PRINCE2 Agile
ЧТО ТАКОЕ PRINCE2 AGILE?
PRINCE2 Agile описывает, как адаптировать методологию управления проектами PRINCE2 таким образом, чтобы использовать ее наиболее эффективным образом, сочетая с гибкими подходами, концепциями, и методами Agile.
PRINCE2 (от англ. Projects In Controlled Environments — «Проекты в контролируемых средах») — структурированный метод управления проектами. Суть методологии — постоянный контроль всего проекта: от старта до завершения. PRINCE2 предполагает тщательное планирование каждого из этапов ещё до начала работ, чёткую организацию всех процессов и быстрое реагирование в случае возникновения погрешностей и отклонений от плана.
Agile (от англ. «гибкий», «подвижный») — гибкий подход к управлению проектами, который фокусируется на итеративной разработке, постоянном взаимодействии с заказчиком и быстрой адаптации к изменениям. В отличие от традиционных, линейных моделей, Agile предполагает, что требования к продукту могут меняться в процессе работы, и команда должна быть готова к этим изменениям.